L’IA est-elle le miroir des stéréotypes et inégalités de genre?

Le 8 mars dernier, lors de la Journée internationale des droits des femmes, une émission sur RFI posait une question intéressante: l’intelligence artificielle est-elle sexiste ?

Omniprésente dans notre quotidien – assistants vocaux, recrutement, algorithmes de recommandations, reconnaissance faciale, génération de texte et d’images – l’IA transforme nos interactions numériques et nos vies. Mais si ces technologies offrent du progrès et de nouvelles opportunités, elles ne sont pas exemptes de biais, notamment sexistes.

Pourquoi l’IA reproduit-elle des biais sexistes ?

L’IA n’est pas neutre. Elle apprend à partir de données humaines, qui sont le reflet ded stéréotypes et des inégalités présents dans nos sociétés. Trois raisons principales expliquent ce phénomène :

🔹 Des bases de données biaisées
Si un algorithme de recrutement est entraîné sur des données, à savoir des postes et des métiers où les hommes sont surreprésentés, il favorisera automatiquement les candidatures masculines.

🔹 Un manque de diversité dans la tech
Aujourd’hui, 80 % des développeurs en IA sont des hommes. Ce déséquilibre pourrait indirectement et souvent inconsciemment influencer les choix techniques, le développement des applications et le traitement des biais a posteriori.
Il conviendrait également d’analyser le genre et les consignes des donneurs d’ordre.

🔹 Un manque d’audit et de régulation
Sans contrôle, les algorithmes peuvent exacerber les inégalités au lieu de les réduire.

Exemples concrets de biais sexistes en IA

📌 Recrutement : Amazon a supprimé son IA de sélection de CV après avoir découvert qu’elle défavorisait systématiquement les femmes. (Reuters)

📌 Reconnaissance faciale : Une étude du MIT a prouvé que les algorithmes reconnaissent moins bien les femmes noires et les femmes issues de minorités ethniques. (Gender Shades)

📌 Assistants vocaux : Initialement, Siri, Alexa et Google Assistant utilisaient une voix féminine par défaut, renforçant l’image de la femme « serviable et docile ». Depuis, des options masculines ont été ajoutées (UNESCO).

📌 Publicité ciblée : Des études montrent que certains algorithmes diffusent plus d’offres d’emplois bien rémunérés aux hommes qu’aux femmes. (Étude Carnegie Mellon)

Les risques d’une IA non régulée

Sans régulation, l’IA pourrait aggraver les discriminations.

⚠️ Aggravation des inégalités salariales
Si l’IA continue de favoriser les candidatures masculines, les écarts de salaires vont se creuser davantage.

⚠️ Exclusion des minorités
Une IA qui reconnaît mal les visages féminins de couleur et d’ethnies « minoritaires » peut aggraver les discriminations.

⚠️ Perpétuation des stéréotypes
Si l’IA associe automatiquement certains métiers aux hommes ou aux femmes, elle bloque l’évolution des mentalités et renforce les rôles genrés.

L’Europe agit, les États-Unis reculent

L’Union européenne a pris des mesures fortes pour limiter les biais en IA :

🔹 L’IA Act (2024) impose des audits obligatoires et plus de transparence. (Commission Européenne)
🔹 Le RGPD protège les données personnelles et impose un traitement éthique. (CNIL)
🔹 Directive sur l’égalité de traitement interdit toute discrimination algorithmique dans l’emploi. (Agence des Droits Fondamentaux de l’UE)
🔹 DSA et DMA imposent plus de transparence aux plateformes comme Meta et X. (Régulation des plateformes numériques)

🚨 Mais aux États-Unis…
L’administration Trump a annulé un décret de Biden visant à réguler l’IA, sous prétexte qu’il freinait l’innovation. (Usine Digitale).
Par ailleurs, la fin de la modération sur X et Meta permet aux contenus sexistes et discriminatoires de se propager, influençant directement les algorithmes. (The Guardian)

Comment rendre l’IA plus équitable ?

✅ Diversifier les bases de données pour inclure plus de profils variés.
✅ Tester et auditer les algorithmes pour détecter et corriger les biais.
✅ Recruter plus de développeuses en IA pour limiter les biais dès la conception.
✅ Promouvoir les études de STEM (sciences, technologie, ingénierie, mathématiques) auprès des jeunes élèves filles et étudiantes
✅ Appliquer une régulation stricte pour éviter les dérives
✅ Féminiser nos requêtes auprès des IA : écrire « je suis autrice de BD » au lieu de « je suis auteur de BD », par exemple.

Vers une IA plus éthique et équitable

L’IA n’est pas intrinsèquement sexiste, mais elle reflète TOUS les biais et travers de la société (pas uniquement les sexistes).
Elle n’est pas programmée pour faire son auto-critique (esssayez de lui demander si l’IA est sexiste…)
Il est donc essentiel de la concevoir et de la former de manière plus inclusive, en combinant diversité, régulation et transparence.
Plutôt que de subir ses dérives, agissons toutes et  tous pour une IA plus éthique et responsable!

💡 Pour approfondir ce sujet, n’hésitez pas à écouter des débats et réflexions intéressantes dans ces émissions:

🎙️ Débat sur RFI – « L’IA est-elle sexiste ? »
🎙️ Franceinfo – « Les dangers de l’IA dérégulée »
🎙️ France Inter – « Géopolitique de l’IA »

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